山东省高中信息技术学业水平考试试题网 - 数据与计算|信息系统与社会|数据与数据结构|网络基础|数据管理与分析|移动应用设计|三维设计与创意|开源硬件项目设计|算法初步|智能系统初步

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 262|回复: 0
收起左侧

如何用Python进行数据分析?

[复制链接]

260

主题

659

帖子

214748万

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
2147483647
QQ
发表于 2019-1-16 10:58:41 | 显示全部楼层 |阅读模式


1.为什么选择Python进行数据分析?

Python是一门动态的、面向对象的脚本语言,同时也是一门简约,通俗易懂的编程语言。Python入门简单,代码可读性强,一段好的Python代码,阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”,它可以使你只关心完成什么样的工作任务,而不是纠结于Python的语法。

另外,Python是开源的,它拥有非常多优秀的库,可以用于数据分析及其他领域。更重要的是,Python与最受欢迎的开源大数据平台Hadoop具有很好的兼容性。因此,学习Python对于有志于向大数据分析岗位发展的数据分析师来说,是一件非常节省学习成本的事。

Python的众多优点让它成为最受欢迎的程序设计语言之一,国内外许多公司也已经在使用Python,例YouTube,Google,阿里云等等。

2.编程基础

要学习如何用Python进行数据分析, CDA数据分析师建议第一步是要了解一些Python的编程基础,知道Python的数据结构,什么是向量、列表、数组、字典等等;了解Python的各种函数及模块。下图整理了这一阶段要掌握的知识点:



3.数据分析流程

Python是数据分析利器,掌握了Python的编程基础后,就可以逐渐进入数据分析的奇妙世界。CDA数据分析师认为一个完整的数据分析项目大致可分为以下五个流程:



1)数据获取

一般有数据分析师岗位需求的公司都会有自己的数据库,数据分析师可以通过SQL查询语句来获取数据库中想要数据。Python已经具有连接sql server、mysql、orcale等主流数据库的接口包,比如pymssql、pymysql、cx_Oracle等。

而获取外部数据主要有两种获取方式,一种是获取国内一些网站上公开的数据资料,例如国家统计局;一种是通过编写爬虫代码自动爬取数据。如果希望使用Python爬虫来获取数据,我们可以使用以下Python工具:

Requests-主要用于爬取数据时发出请求操作。

BeautifulSoup-用于爬取数据时读取XML和HTML类型的数据,解析为对象进而处理。

Scapy-一个处理交互式数据的包,可以解码大部分网络协议的数据包

2)数据存储

对于数据量不大的项目,可以使用excel来进行存储和处理,但对于数据量过万的项目,使用数据库来存储与管理会更高效便捷。

3)数据预处理

进群:960410445 即可获取书十套PDF!

数据预处理也称数据清洗。大多数情况下,我们拿到手的数据是格式不一致,存在异常值、缺失值等问题的,而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。CDA数据分析师认为数据分析有80%的工作都在处理数据。如果选择Python作为数据清洗的工具的话,我们可以使用Numpy和Pandas这两个工具库:

Numpy - 用于Python中的科学计算。它非常适用于与线性代数,傅里叶变换和随机数相关的运算。它可以很好地处理多维数据,并兼容各种数据库。

Pandas –Pandas是基于Numpy扩展而来的,可以提供一系列函数来处理数据结构和运算,如时间序列等。

4)建模与分析

这一阶段首先要清楚数据的结构,结合项目需求来选取模型。

常见的数据挖掘模型有:



在这一阶段,Python也具有很好的工具库支持我们的建模工作:

scikit-learn-适用Python实现的机器学习算法库。scikit-learn可以实现数据预处理、分类、回归、降维、模型选择等常用的机器学习算法。

Tensorflow-适用于深度学习且数据处理需求不高的项目。这类项目往往数据量较大,且最终需要的精度更高。

5)可视化分析

数据分析最后一步是撰写数据分析报告,这也是数据可视化的一个过程。在数据可视化方面,Python目前主流的可视化工具有:

Matplotlib-主要用于二维绘图,它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。

Seaborn-是基于matplotlib产生的一个模块,专攻于统计可视化,可以和Pandas进行无缝链接。

按照这个流程,每个阶段所涉及的知识点可以细分如下:



从上图我们也可以得知,在整个数据分析流程,无论是数据提取、数据预处理、数据建模和分析,还是数据可视化,Python目前已经可以很好地支持我们的数据分析工作。

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
楼主热帖
+1
262°C
沙发哦 ^ ^ 马上

帖子地址: 

教书育人!
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

百度一下 百度二下 百度三下 开门大吉

QQ|Archiver|手机版|小黑屋|山东省高中信息技术学业水平考试试题网 ( 鲁ICP备16049757号 )|网站地图

GMT+8, 2019-10-18 16:25 , Processed in 0.269910 second(s), 35 queries .

Powered by Discuz! X3.4

© 2001-2017 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表
潍坊行知学校信息技术交流QQ群:
潍坊行知学校信息技术
潍坊行知学校复读招生官方QQ群:
潍坊行知学校复读招生